安全帽识别算法应用简介

安全帽作为作业工人最基本的个体防护装备，对作业人员的生命安全具有重要意义。但是部分作业人员安全意识缺乏，不佩戴安全帽行为时常发生。

针对安全帽检测，主要用于建筑工地及工厂等作业区域，可对进入作业区域的人员进行自动检测：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，报警信号同步推送至管理后台。安全帽检测算法的核心功能是针对人员头部是否佩戴安全 和人员头部未佩戴安全帽进行检测并区分。

安全帽检测需要能够检测市面上常见的各种颜色的安全帽，如红色、黄色、蓝色、白色、橘色等；该算法在大部分场景下，检测的准确率达到95%。如出现较复杂的场景，可以联系技术人员，提供算法定制化服务。

安全帽检测算法以AI技术为依托，搜集安全帽佩戴大数据，通过深度学习对软件模型进行训练，最终研发出能够代替人眼的AI算法。该算法移植到SDC通过对一线工人在现场作业的视频画面进行实时分析，监测工人佩戴安全帽的情况，一旦发现未佩戴安全帽的人眼，安全帽检测系统会第一时间抓拍、存储，并发出警报，提醒处理。该算法极大地提升了作业区域的管控效率，保障了作业人员的安全。

安全帽识别算法主要用工厂,建筑工地的入口,工作区域等。