打手机智能识别摄像头AI算法

随着科技的进步，社会的发展，手机在人们生活中占了很大的比重，随着手机使用的普及，为防止作业人员一边作业一边打手机的情况，从而导致安全事故发生，人员监督无法起到实时的监督作用，或者事后检测视频筛查，既需要大量的人力和时间成本并且不具有主动性，所以建议引用打手机智能检测算法解决此类问题，从而节约监督人员人力成本，提高监督效率，覆盖更广的监督范围，更能精确的检测到作业人员打手机行为，加强安全管控。

打手机智能检测AI算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

将训练完成后的算法加载到AI摄像机内部，利用摄像机内部AI芯片强大的分析推理能力，对摄像机拍摄到的视频画面（支持夜视功能）进行实时分析，按照场景规定要求对画面中是否有人员在禁止打手机场景下打手机的违章行为进行准确判断。

带有该算法的智能AI摄像机可部署到大量场景，为高压室、动力机房等工业领域中禁止打手机的环境提供安全保障。