智慧工地采用5G+AI算法摄像头上云实现大数据管理

打造的"5G+ AI 视频分析"智慧工地应用平台正式在这里投入使用，它能实时甄别工地上未戴安全帽、未穿工作服、抽烟等违规行为，并及时告警，进一步提升工地管理效率和安全作业水平。

在主通道和地下工作施工区域安装了多路摄像头。这些摄像头可以7×24小时工作，捕捉着施工现场的一举一动，一旦智能分析发现存在违规行为，就立刻推送告警短信到管理人员的手机上。管理人员点击打开短信中的网址链接，就能进入"5G+AI智慧工地"视频门户H5页面，查看具体的告警内容，并能收看告警前后10秒左右的视频画面。通过H5页面，管理人员还能查看施工现场摄像头所拍摄的 直播 画面。

智慧工地应用对违规行为的识别准确率超过95%，这一准确率目前处于业界前列，这不仅是技术人员创新智慧的结晶，也是一步步用脚走出来，一次次"刷脸"刷出来的。

在智慧工地应用中采用自研AI算法，对 摄像头 拍摄的画面进行智能分析。但要提升算法的准确性，需要基于大量的样本进行学习，让AI知道在工地环境中什么是合规行为、什么是违规行为。将施工违规行为并不是经常发生，尤其是抽烟现象。这是好事，但也给技术人员带来"烦恼"。换而言之，AI没有足够的素材用来学习，不利于违规行为识别准确性的提升。

让摄像头拍下画面，然后在后台进行标注，"告诉"AI这是违规行为，不断学习后就能准确识别出。还有，为了降低对安全帽识别的误报率，吴昱秋他们以身示范，让摄像头拍下自己佩戴安全帽姿势，帮助 AI "纠偏"。就这样，通过技术人员的不断努力，算法的准确率达到较高水平。

智慧工地应用是全新探索，没有成功做法可以借鉴，技术人员在摸索中攻克了一个又一个难关。比如这次创新性采用了以H5页面轻量级的方式将告警信息推送至客户侧，让客户使用更加方便。达成这样的效果并不容易，一开始出现异网用户无法使用的情况，除非每次将用户手机IP地址添加进白名单，但是一旦用户移动后地址变更，又无法使用。为此，技术人员耗费数月时间不断摸索，开发出相应的模块进行转换，才解决了难题。

本地拍摄的视频通过5G网络上传后，一方面进入存储云，方便用户调看、回看，另一方面进入智能云，由 AI算法 对拍摄的画面进行智能分析，对违规行为进行告警，同时抓拍人脸和底库进行比对。

视频流通过5G网络专网到达汇聚云、智能云，突破性地将云和网深度融合在一起，为用户提供高标准的实时视频流查看与回看。这也给用户带来便捷，"有的厂商方案中，一个摄像头只能干一件事、用于一个场景。