中材株洲水泥AI视频智能管控系统提升安全生产
中建信息结合中材株洲的实际情况,上线“中材株洲水泥 AI 视频识别项目”,在实现对全厂区域进行实时监控的同时,还通过上线 AI 视频智能管控系统 300 多路算法,借助智能识别算法实现 PC 端和移动端的实时告警推送。
关键词:中材株洲,AI视频智能管控系统
“中材株洲水泥AI视频智能管控系统主要包含接入层、算法层、应用层和展示层。通过摄像机、视频监控平台等设备采集视频信息,之后算法层的 AI 智能计算中心对视频进行多种分析检测,再经过应用层根据不同需要对视频分析数据进行筛选整理,之后反馈到大屏、电脑、 手机 APP 等展示层设备上。
在数字化转型的过程中,中材株洲同样面临规模扩大后的管理、安环方面难题,而且除行业普遍出现的问题外,中材株洲还面临视频监控系统应用程度低,人眼浏览视频费时费力,效率低;人工巡检的方式效率低,无法及时发现安全隐患;缺乏有效的违章事件记录手段等问题,也不利于进一步提高数字化水平。
针对中材株洲依靠人力和传统视频监控系统监督管理所面临的问题,中建信息结合中材株洲的实际情况,上线“中材株洲水泥AI视频识别项目”,在实现对全厂区域进行实时监控的同时,还通过上线AI视频智能管控系统 300 多路算法,借助智能识别算法实现 PC 端和移动端的实时告警推送。
“中材株洲水泥 AI视频识别项目”采用的是AI计算机视觉的告警检测,检测种类丰富,支持人员、车辆、设备、环境、周界等多种算法,而且还可以实现定制特殊算法,充分利用已部署的 网络摄像机 进行AI算法检测,比如“深度学习 + 模式识别”相融合的算法,还可以在数据量不足的情况下实现算法的更新迭代,提高准确率。同时,该系统的告警规则还方便灵活,不仅支持告警时间模板设置、告警风暴设置、告警通知人按需设置,而且其告警提示音可自定义,这进一步提高了水泥厂的管理能力。
最终,“中材株洲水泥AI视频识别项目”通过将事后追溯变为事前预警,以机器视觉为主的人工智能算法对视频进行深度挖掘,快速发现各类安全隐患,及时进行预警,减轻人工巡检的工作压力,优化管理人员工作流程与工作量的同时,提高安全隐患的感知能力与应急反应速度。